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余兰林

基本信息

余兰林,19922月生,江西九江人,工学博士,副研究员。博士毕业于中国科学技术大学控制科学与工程专业,主持国家自然科学基金青年项目1(在研),主持省部级博士后项目1(已完成),参与国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目1(已完成),参与国家自然科学基金面上项目1(已完成),并发表国际高水平SCI及会议论文十余篇,两项发明专利。主要研究方向为复杂网络系统模型分析及优化协同控制,着重研究复杂网络系统模型简化方法及优化协同控制算法相关理论研究工作。


与多家国内外高校保持紧密合作,20189月至20199月,曾前往荷兰格罗宁根大学Jacquelien Scherpen教授团队交流访问,从事复杂网络系统保结构模型简化方面的研究。201910月至202110月,任西湖大学工学院助理研究员(博士后),从事复杂网络系统模型分析及基于事件触发的优化协同控制相关研究,期间曾前往德国慕尼黑工业大学,Sandra Hirche教授团队进行短期交流访问。

教育经历

2018/092019/09, 荷兰格罗宁根大学,科学与工程学院,访问学者

2013/092019/06, 中国科学技术大学,自动化系,博士(硕博连读)

2009/092013/06, 西南大学,自动化,学士

研究工作经历

2021/11- 迄今,合肥工业大学,yh533388银河,副研究员

2019/122020/03 德国慕尼黑工业大学,信息科学技术中心,访问学者

2019/102021/10 西湖大学,工学院,助理研究员(博士后)

学术兼职

IEEE 会员,SIAM会员

中国人工智能学会会员

国际SCI期刊
IMA Journal of Mathematical Control and Information
IET Control Theory& ApplicationsThe Journal of the Franklin Institute

获奖情况

2020年获浙江省博士后择优特别资助(排名第一)

主持项目情况

[1] 国家自然科学基金青年项目, 面向优化复杂网络系统协同控制的模型简化方法,经费24万元, 2021/01-2023/12

[2] 浙江省博士后择优特别资助项目,复杂网络系统的模型简化及基于事件触发的协同控制研究,经费15万元(杭州市11,共30万元), 2020/09/30-2021/09/30


代表性学术论文:

[1] Lanlin Yu and Junlin Xiong*, “ H¥ model reduction for interval frequency negative imaginary

systems. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 66, no. 3, pp. 1116-1129,

2019.

[2] Lanlin Yu and Junlin Xiong*,Moment matching model reduction for negative imaginary

systems." Journal of the Franklin Institute, vol.356, no.4, pp. 2274-2293, 2019.

[3] Lanlin Yu and Junlin Xiong*, H2 model reduction for negative imaginary systems."

International Journal of Control, vol.93. no.3, pp. 588-598, 2020.

[4] Lanlin Yu and Junlin Xiong*, H¥ model reduction for negative imaginary systems."

International Journal of Systems Science, vol.48. no.7, pp. 1515-1521, 2017.

[5] Yuanqiu Mo, Lanlin Yu and Changbin Yu*, Global asymptotic stability of a general biased

min-consensus protocol, IET Control Theory & Applications, vol.15, no. 8, pp: 1148-1156,2021.

[6] Lanlin Yu, Xiaodong Cheng, Jacquelien M.A. Scherpen and Junlin Xiong*, H2 model reduction

for diffusively coupled second-order networks by convex-optimization , Automatica, Accept, 2021.

[7] Yuanqiu Mo, Lanlin Yu. A Lyapunov analysis of the continuous-time adaptive Bellman-Ford algorithm. Systems & Control Letters,157, pp:105045,2021.

[8] Xiaodong Cheng*, Lanlin Yu, Dingchao Ren, and Jacquelien M.A. Scherpen, Reduced order

modeling of diffusively coupled network systems: An optimal edge weighting approach, IEEE

Transactions on Automatic Control, Minor Revision, 2021. (控制领域 Top 期刊)




热忱欢迎自动化、电气工程和应用数学等相关专业背景的学生报考。

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